Nvidia presenta DGX Spark & DGX Station: Supercomputer AI per la tua scrivania

AGTC 2025Nvidia ha presentato DGX Spark e DGX Station, due supercomputer AI personali basati sull’architettura Grace Blackwell. Questi sistemi sono progettati per portare il calcolo AI ad alte prestazioni sui desktop, rivolgendosi a ricercatori, sviluppatori e professionisti AI che necessitano di potenza di calcolo locale senza dipendere esclusivamente dal cloud.

DGX Spark & DGX Station: la potenza dell’AI sulla tua scrivania

Ecco una panoramica dei nuovi sistemi AI desktop di Nvidia:

DGX Spark: Il supercomputer AI più piccolo al mondo

  • Superchip GB10 Grace Blackwell, con una potenza di 1.000 TOPS (mille miliardi di operazioni al secondo)
  • Design compatto, ideale per studenti, sviluppatori e ricercatori
  • Ottimizzato per la prototipazione e la messa a punto di modelli AI localmente

DGX Station: Una potente macchina AI

  • Superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop con 784 GB di memoria
  • ConnectX-8 SuperNIC, per connessioni di rete ultraveloci fino a 800 Gb/s
  • Progettato per il training su larga scala, inferenza e carichi di lavoro intensivi

Entrambi i sistemi si integrano perfettamente con i flussi di lavoro AI basati sul cloud, offrendo un equilibrio tra calcolo locale e scalabilità cloud.

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Prezzo e disponibilità

  • DGX Spark è disponibile per la prenotazione da oggi, con un prezzo iniziale di circa 3.000 $.
  • DGX Station sarà lanciato nel corso del 2025 tramite partner come Asus, Dell, HP e Lenovo.

Durante il keynote, il CEO Jensen Huang ha sottolineato l’evoluzione del calcolo AI, affermando:

“L’AI ha trasformato ogni livello dello stack informatico. Era inevitabile che emergesse una nuova classe di computer, progettati per sviluppatori AI-nativi e per eseguire applicazioni AI-native.”

Con DGX Spark e DGX Station, Nvidia punta a mettere il supercalcolo AI direttamente nelle mani degli sviluppatori, aprendo nuove possibilità per la ricerca AI, l’addestramento dei modelli e l’inferenza in tempo reale – tutto da un setup desktop.

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